Hacer inversiones en IA: Hina Dixit de Samsung

Una líder en tecnología comparte sus criterios para evaluar inversiones en nuevas empresas impulsadas por IA.

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El interés de Hina Dixit en apoyar a las personas y resolver problemas tiene sus raíces en el negocio de la oficina de llamadas de su familia, donde ayudaba a las personas a hacer llamadas telefónicas cuando era niña en la India. Más tarde, después de obtener su licenciatura en ciencias de la computación, fue reclutada rápidamente en el espacio tecnológico, donde sus habilidades de resolución de problemas y servicio al cliente le han servido bien como ingeniera de software e inversora en tecnología. Desde un rol de desarrollador en Symantec, líder de proyecto en Apple, hasta un rol de inversionista de IA en Samsung Next, Hina continúa aprovechando sus habilidades de comunicación y conexión para buscar y apoyar innovaciones en inteligencia artificial, así como robótica, Web3 y otros. sectores tecnológicos.

En este episodio del podcast Me, Myself, and AI, Hina comparte los criterios que considera al realizar inversiones en nuevas empresas empresariales. También destaca las áreas de enfoque que son de mayor interés en este momento, explica por qué disfruta asesorar a otros tecnólogos y comparte sus puntos de vista sobre cómo es el futuro de la IA.

Hina Dixit es una capitalista de riesgo y líder en ingeniería de software con más de 13 años de experiencia. Actualmente es inversionista en Samsung Next y se enfoca en los sectores de IA, realidad aumentada, Web3 e infraestructura.

Antes de unirse a Samsung Next, Dixit dirigió un equipo en Apple que trabajó en una variedad de proyectos, incluidos seguridad, iCloud, inteligencia artificial, herramientas para desarrolladores e integridad de datos, durante ocho años. Es inversora en varias empresas, incluidas Stability AI, MosaicML y Space and Time.

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Sherwin Khodabandeh: ¿Cómo aborda un líder tecnológico las inversiones en IA? Descubre sus cinco criterios en el episodio de hoy.

Hina dijo:Soy Hina Dixit de Samsung Next y estás escuchando Me, Myself y AI.

Sam Ransbotham: Bienvenido a Me, Myself, and AI, un podcast sobre inteligencia artificial en los negocios. En cada episodio, te presentamos a alguien que innova con IA. Soy Sam Ransbotham, profesor de análisis en Boston College. También soy el editor invitado de inteligencia artificial y estrategia comercial en MIT Sloan Management Review.

Sherwin Khodabandeh: Y yo soy Shervin Khodabandeh, socio senior de BCG y uno de los líderes de nuestro negocio de IA. Juntos, MIT SMR y BCG han estado investigando y publicando sobre IA desde 2017, entrevistando a cientos de profesionales y encuestando a miles de empresas sobre lo que se necesita para construir, implementar y escalar capacidades de IA y transformar realmente la forma en que operan las organizaciones.

Sam Ransbotham: En el episodio de hoy, tenemos a Hina Dixit, inversionista de Samsung Next. Hina, gracias por acompañarnos. Bienvenido.

Hina dijo: Muchas gracias. Es un placer estar aquí contigo.

Sam Ransbotham: La mayoría de nuestros oyentes probablemente estén familiarizados con Samsung, la multinacional surcoreana gigante, muchos productos electrónicos de consumo, pero la gente puede estar menos familiarizada con Samsung Next, así que comencemos allí. ¿Puede describir qué es Samsung Next y cuál es su función?

Hina dijo: Si absolutamente. Samsung Next es el brazo de capital privado o capital de riesgo de Samsung. Tendemos a ser independientes de la etapa, pero al mismo tiempo, tenemos seis áreas de enfoque en las que invertimos. La IA es una de ellas. También invertimos en fintech, blockchain e infraestructura, y también en tecnología de medios, junto con tecnología de la salud.

Junto con estas seis áreas de enfoque, también tendemos a hacer inversiones cada vez más aprendidas sobre el mundo dinámico y en constante cambio. Entonces, si usted o alguien tiene una buena idea, no dude en comunicarse.

Sam Ransbotham: Debí haber preparado más y tener algunos lanzamientos listos para que pudiéramos haberlos puesto en el lugar aquí mientras grabábamos y grabarlos allí. Entonces, ¿qué es exactamente lo que haces?

Hina dijo: Actualmente dirijo el área del segmento de inversión en IA. Si hay algún trato asociado con la IA, tiendo a liderar ese trato y también trabajo en la estrategia de inversión para Samsung Next.

Cuando te dirijas a estas demostraciones de startups, a estos lanzamientos y exposiciones, verás miles de startups. Ahora, ¿cómo se asegura de estar enfocado en las áreas correctas que son importantes para Samsung? También debería impulsar aún más la innovación; [en lugar de simplemente] promover la innovación, también debería ser utilizable. Es por eso que tener un paradigma lo ayudará a tomar esas decisiones acertadas, en las que realmente puede priorizar ciertas áreas con anticipación en comparación con otros inversores, y comprender cuál de las tecnologías actuales estará en auge, digamos, dentro de unos años. Y en consecuencia, tiendes a segmentar y entender que, OK, estas son mis áreas de máxima prioridad.

Al mismo tiempo, soy muy, muy apasionado por ser mentor de emprendedores, ser mentor de otras personas en tecnología. Vengo de un entorno tecnológico, por lo que siempre puedo entender los contratiempos que enfrentan las personas cuando pasan de roles de contribuyente individual o roles de gestión en estas grandes tecnologías y avanzan a un viaje empresarial de inicio. Me encanta conectar con ellos y ayudarlos.

Sherwin Khodabandeh: Eso es realmente maravilloso, Hina. Así que quiero hablar sobre las dos cosas que dijiste, la tutoría, pero también quiero volver a cómo eliges una inversión. Quiero decir, obviamente, donde estás sentado, probablemente estás viendo miles de oportunidades, ¿verdad? Mencionó que hay algunos principios rectores en términos de cómo prioriza dónde enfocarse y qué encaja estratégicamente con Samsung, pero cuéntenos más sobre cómo elige una inversión una vez que ya ha pasado por ese filtro, que "OK, es lo correcto para la empresa. Queremos hacerlo". Ahora en realidad estás evaluando una empresa de IA. Cuéntanos cómo eliges. ¿Cuáles son los factores que consideras?

Hina dijo: Tiendo a centrarme en factores muy importantes para mí personalmente. Cada inversor tiene una forma muy diferente de invertir. Algunas personas se guían mucho por la intuición, y he visto a esos inversores tomar decisiones realmente buenas. Algunas personas se guían mucho por la teoría, y otras tienden a tomarlo sobre la marcha.

Soy una mezcla de todos ellos. Tiendo a tomar estas decisiones acertadas y aprendidas en las que me siento muy cómodo y conozco muy bien el espacio. Una cosa que siempre es muy importante para mí es el equipo. ¿Hay un producto-equipo adecuado aquí? ¿Son estas personas capaces de construir estos grandes productos que prometen? Creo que es un parámetro esencial para mí.

Y luego, pasando al problema en sí: ¿este punto de dolor realmente [va a ser] válido en unos pocos años? El punto de dolor tiene que estar ahí. Lo siguiente es la innovación técnica. Ahora, eso es importante, porque eso sirve como un modo para usted o un modo para estos empresarios, ¿no? De lo contrario, cualquier [empresa] de gran tecnología puede entrar y crear lo que ha creado. Queremos tener un modo sólido en torno a estos productos que están construyendo y algún tipo de novedad.

Y luego, pasando de la innovación técnica y el modo, obviamente tiene que haber un tamaño de mercado decente. Es posible que esté creando un producto increíble, pero al mismo tiempo, el tamaño del mercado [podría ser] muy pequeño. Se vuelve realmente difícil escalar ese tipo de producto. Incluso si no es monetizable, debería estar resolviendo un punto débil muy sólido, además el impacto de esa solución en particular tiene que ser global. Y ese es otro factor para mí, donde tiendo a tomar mi propia decisión de que, OK, esto es algo que va a cambiar todo lo que hacemos hoy.

Sherwin Khodabandeh: Cuéntanos más sobre el equipo, porque la tecnología es un aspecto, pero ¿cómo descubres la capacidad del equipo en sí y luego qué tan bien trabaja el equipo entre sí? Quiero decir, muchas nuevas empresas tienen problemas de equipo, ¿verdad?

Hina dijo:Sí.

Sherwin Khodabandeh:¿Cómo miras eso?

Hina dijo: Seguro. Creo que es una pregunta muy profunda, y creo que viene de mis días en Apple. Apple tiene una cultura muy similar a la de una startup en algunas de sus organizaciones, y aquí estoy hablando de la cultura porque aprendieron mucho de ellos. Cuando comencé, había una cultura muy abierta en la que la gente venía los fines de semana para apoyarte, orientarte y ayudarte. Ni siquiera pedirían ningún tipo de crédito. Te ayudarán a avanzar y, al mismo tiempo, no se detendrán ahí. Ellos te empoderarán. Lo conectarán con las conexiones correctas en toda la organización.

Sentí que es muy difícil para las personas ser tan desinteresadas y solo enfocarse en hacer que el producto sea excelente, pero creo que ese es el espíritu de Apple, y tiendo a ver un espíritu similar en los fundadores si sé que ellos están muy, muy orientados al producto, o están muy, muy orientados a los objetivos en términos de [su] equipo. Entonces tiendo a tener esa sensación, OK, estos muchachos se apoyarán entre sí.

Sam Ransbotham: Tienes una amplia experiencia en esta área. Mencionaste a Apple un par de veces. Cuéntanos un poco cómo llegaste a donde estás ahora desde donde empezaste.

Hina dijo: Vengo de una familia muy humilde. Entonces, mientras mi papá trabajaba muy duro, yo los ayudaba con nuestro negocio familiar, que era una pequeña oficina pública de llamadas, o una PCO, donde la gente [iba] y solía hacer llamadas telefónicas. Así que solía sentarme allí y solía hacer esas llamadas para las personas, manejar a los clientes y permitirles hacer estas llamadas telefónicas, y ese fue un muy buen punto de aprendizaje para mí porque aprendí a hablar con las personas.

De ser un niño muy introvertido, pasé a ser muy público, en ese momento y lugar. … Como, OK, estos son mis clientes. Son la máxima prioridad. Necesito servirlos, ayudarlos, y ahí es donde creo que algunas de estas cualidades que [defiendo] o estas pasiones que tengo, que me encanta ayudar a las personas, me encanta resolver conflictos, probablemente surjan.

Hice mi escuela secundaria en Kanpur [Ciudad en la India], que es Mercy Memorial School, y después de la escuela secundaria, fui a una universidad para mujeres porque mis padres todavía eran un poco conservadores. Fui la primera niña en toda la familia del lado de mi padre que salió de la ciudad para obtener una educación.

Fue inmensamente divertido. Era un ambiente muy seguro y protegido. Obviamente, fue muy competitivo, las mujeres tendemos a ser muy competitivas, y al mismo tiempo, hice grandes amigos allí y aprendí mucho de mis compañeros de clase en ese momento. Solíamos comerciar con estas diversas ideas, y solíamos crear estas aplicaciones basadas en JavaServer Pages, aplicaciones web para cuestionarios en línea, bancos de pruebas, redacción de artículos educativos.

Recuerdo que incluso comprar un café de Starbucks en ese momento solía ser un pensamiento muy, muy lejano porque era muy caro para mí y solía trabajar en varios trabajos al mismo tiempo. Y luego me colocaron en Symantec seis meses antes de graduarme. Eso me quitó algo de presión y Symantec fue un gran punto de partida para mí. Yo estaba en su equipo de prevención de pérdida de datos. Aprendí significativamente de todos los mentores allí. Todavía comparto excelentes relaciones con todos ellos. Y luego sucedió Apple, y el resto es historia.

Sam Ransbotham:Una cosa que es fascinante: mientras decía eso, estaba pensando en cómo vinculó su exposición al servicio al cliente a través de ese trabajo de oficina de llamadas muy temprano.

Al mismo tiempo, gran parte de lo que estamos hablando con la inteligencia artificial... me parece que el tipo de trabajo que sería sospechoso o probablemente sería reemplazado, y tengo que preguntarme, ¿cómo llega la próxima Hina Dixit sin esa experiencia si no tenemos esos trabajos introductorios orientados al servicio al cliente para aprender esas habilidades?

Hina dijo: Sí, entiendo la pregunta. Este ha sido un pensamiento grave, y muchas personas se están acercando y discutiendo sobre ello. Pero creo que la IA no va a reemplazar a las personas. AI va a empoderar a las personas, y ese es el proceso de pensamiento del que vengo. Solo porque los teléfonos se volvieron relevantes, no significaba que [el correo] ya no fuera relevante. Todavía pedimos paquetes de Amazon, y todavía recibimos nuestras facturas por correo y todo eso, y así es como creo que podremos empujar a la humanidad. Así es como seguimos empujando cada... milla hacia el objetivo final del futuro de la humanidad, ¿verdad?

Pasando al objetivo final allí, creo que nadie debería confiar ciegamente en que, está bien, la IA reemplazará su trabajo, pero deberían poder aprender sobre la IA. Y esa es una de las cosas en las que me he estado enfocando: encontrar estas tecnologías realmente geniales que pueden ayudar a las personas a aumentar la inteligencia artificial.

Por ejemplo, ¿por qué las personas necesitan escribir una sola pieza de código para usar IA? ¿Por qué esto no puede ser tan simple como mirar una hoja de Excel? ¿Por qué no puede ser tan accesible [como una] interfaz de usuario, que es muy fácil de programar para cualquier usuario comercial? Entonces, encontrar ese tipo de interfaz entre la IA y los usuarios actuales es una pieza muy crítica en la que creo que los inversores deberían centrarse, porque el objetivo final aquí es normalizar el uso de la IA y hacer que esté disponible públicamente y al mismo tiempo accesible. también.

Sherwin Khodabandeh: Creo que este es un punto muy, muy bueno. Esa visión que pintaste es bastante atractiva. Solía ​​​​ser, el elemento humano de la IA consistía en hacer que la tecnología fuera mejor, más rápida, más barata o [escribir] el algoritmo de próxima generación, lo cual, por supuesto, todavía hacemos, pero eso será cada vez más en I + D. y zona de innovación. Creo que, como dices, el uso de la IA pasará del papel de los humanos como programadores y escritores de código a trabajar más en esa interfaz, de tener estos bloques de construcción y conectar esos bloques de construcción que proporciona la IA para resolver problemas existentes. pero más importante, como dices, pensando en "¿Qué más podemos hacer con esto? ¿Cómo innovas, ahora que tienes todo esto al alcance de la mano?"

Hina dijo: Sí. Pienso de la misma manera, porque cualquiera... ya sabes, piensa en Excel. Cualquiera puede acceder a Excel y crear aplicaciones a partir de él. Sé que hay un montón de aplicaciones geniales en torno a la productividad en este momento que están respaldadas por IA.

Sherwin Khodabandeh: Comparta con nosotros un poco su opinión sobre las áreas más interesantes de la tecnología que está viendo en este momento. ¿Qué despierta su interés en estos días con todo lo que está pasando con la cibernética y la Web3 y la computación cuántica y todo lo demás? ¿Puede compartir inversiones específicas o áreas que está buscando?

Hina dijo: Seguro. Nos enfocamos mucho en las piezas de infraestructura de Web3 y, al mismo tiempo, también nos enfocamos mucho en el aspecto de IA de Web3. Entonces, ¿podemos usar estos sistemas descentralizados para hacer que la computación sea eficiente? Esa es una pregunta que estamos tratando de… responder ahora mismo. También estamos tratando de profundizar más en el lado de la tecnología de la salud, donde queremos digitalizar el paradigma de la salud normal, y queremos empoderar a los usuarios y brindarles una retroalimentación más adecuada, tal vez en su dieta, tal vez conectarlos con el agentes correctos o doctores o enfermeras.

La atención se centra en empoderar a los humanos. Ahí es donde creo que estamos tratando de enfocarnos. Y luego, obviamente, está el aspecto de la metatecnología, que es el metaverso. Estamos tratando de entender, ¿qué tan fácil sería convertir cualquier imagen en un recurso 3D y colocarlo en el metaverso? Y luego, ¿cómo hacemos que este metaverso sea accesible, al igual que el mundo real?

Parece surrealista, pero al mismo tiempo, hay mucho trabajo duro e investigación para todos y cada uno de los aspectos de esto. También nos estamos enfocando mucho en la perspectiva de tecnología financiera y tratando de empoderar a estos países de LatAm [Latinoamérica], encontrando una manera de que puedan construir sistemas de calificación crediticia muy sostenibles y seguros en Asia, por ejemplo, [y en] India, Asia oriental y países latinoamericanos. Entonces, construir mucha infraestructura en torno a fintech en los países de América Latina y los países asiáticos es otra cosa en la que nos estamos enfocando.

Sam Ransbotham: Sí, creo que la infraestructura es particularmente interesante porque es un área en la que la inteligencia artificial puede marcar la diferencia, cuando se puede obtener algo de escala a través de una infraestructura. Es una de esas situaciones que parece que abre nuevas posibilidades cuando cambia la economía, cuando las cosas que ya no eran posibles se vuelven posibles. ¿Hay otras cosas en las que estás trabajando que están próximas en la cartera? ¿Qué vamos a ver de Samsung Next a continuación?

Hina dijo: También nos estamos moviendo hacia la robótica. Invertí en una de las empresas, llamada Integral AI, y están tratando de usar estos grandes modelos de IA o modelos básicos [para entrenar] a sus robots. Pero, al mismo tiempo, la robótica es otra área en la que queremos centrarnos en el aspecto de la robótica de consumo, por lo que si hay nuevas empresas geniales que construyan estos robots de consumo geniales, no dude en comunicarse con nosotros, y estaremos encantados de saltar. entrar y ayudar.

Sam Ransbotham: Hina, tenemos un segmento en el que te hacemos una serie de preguntas, y se supone que son rápidas. Solo danos lo primero que se te venga a la mente.

Hina dijo:DE ACUERDO.

Sam Ransbotham: Tienes una carrera anterior de más de una década de estar involucrado en estas tecnologías. ¿Cuál es tu momento de IA de mayor orgullo? ¿Qué es lo que está más orgulloso de este portafolio que involucra IA?

Hina dijo: Creo que tendré que decir Stability AI porque antes de eso, había muchas comunidades de investigación, pero al mismo tiempo, no había forma de que alguien pudiera ir y comercializar esos trabajos de investigación. Y realmente valoro el trabajo de Emad Mostaque allí: reconoció este problema y reunió estas instalaciones de investigación para comenzar a comercializar y construir productos finales de consumo más sólidos.

Sam Ransbotham:Hemos sido muy positivos sobre la inteligencia artificial hoy, pero ¿hay algo que le preocupe sobre la IA?

Hina dijo: Creo que algo que me preocupa es que hemos visto un estallido reciente de estas grandes aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, y eso incluye a ChatGPT. Me encanta su trabajo, pero al mismo tiempo, hay otros puntos débiles. Y luego, obviamente, hay problemas de derechos de autor que debemos resolver, hay problemas de seguridad. Esas son algunas de las otras áreas en las que estamos tratando de enfocarnos y tratando de entender cómo se pueden resolver esos puntos débiles.

Sam Ransbotham:¿Cuál es tu actividad favorita que no involucra tecnología?

Hina dijo: Es básicamente jardinería en mi casa. Lo encuentro muy terapéutico y, en segundo lugar, me encanta jugar con mi perro, Jimmy. Es absolutamente adorable.

Sam Ransbotham: ¿Cuál fue la primera carrera que quisiste? ¿Qué querías ser de mayor?

Hina dijo: Siempre he querido ser fundador de una startup. Tenía 8 años cuando manifesté que... Sería un fundador, estaría creando excelentes productos y ayudaría a otras personas. Entonces, desde que tenía 8 años, [he estado] persiguiendo ese sueño.

Sam Ransbotham: ¿Cuál es tu mayor deseo para la inteligencia artificial en el futuro? ¿Qué esperas que podamos ganar con esto?

Hina dijo: Mi mayor deseo para la IA sería habilitar el sentido común de alguna manera, porque estos grandes modelos de IA tienen algunas capacidades de IA cuando se pueden juntar. Sabemos por el reciente trabajo de investigación de PaLM que Google publicó que, OK, hay una manera de hacer que estos múltiples modelos múltiples trabajen juntos para crear información más sensible y confiable para que los usuarios crean, y básicamente la usaron para entrenar a sus robots.

Así que esa es una aplicación, pero pueden surgir muchas cosas de ese trabajo de investigación en particular que publicó Google, incluidas las indicaciones de cadena de pensamiento también. ¿Cómo utiliza estos varios modelos para trabajar juntos a fin de tener un mejor desempeño en entornos reales y no estructurados? Así que eso sería genial de ver.

Sam Ransbotham: Bien, sí, eso también me parece muy emocionante, porque originalmente teníamos los modelos generativos de confrontación de IA, donde, sí, aprendimos a jugar al ajedrez muy rápido, o aprendimos a través de un juego, pero el universo que se ha expandido desde la idea de que podemos tener miles de millones de estos modelos trabajando uno contra el otro, eso parece muy natural para, bueno, la forma en que nosotros como humanos o la biología actual funciona. Parece que hay mucho potencial para eso.

Hina dijo:Sí, sí.

Sam Ransbotham: Bueno, Hina, gracias por tomarte el tiempo de hablar con nosotros hoy. Creo que hay mucho, en realidad, particularmente de tu experiencia, que es inspirador para la gente. Gracias por tomarse el tiempo para hablar con nosotros.

Sherwin Khodabandeh:Sí, muchas gracias.

Hina dijo: ¡Muchas gracias por invitarme. Fue un placer.

Sam Ransbotham: Gracias por su atención. En nuestro próximo episodio, Shervin y yo hablamos con Elizabeth Anne Watkins, científica investigadora de Intel Labs. Por favor únete a nosotros.

Allison Ryder: Gracias por escucharme a mí, a mí mismo y a la IA. Creemos, como usted, que la conversación sobre la implementación de IA no comienza ni termina con este podcast. Por eso hemos creado un grupo en LinkedIn específicamente para oyentes como tú. Se llama AI for Leaders, y si se une a nosotros, puede conversar con los creadores y anfitriones de programas, hacer sus propias preguntas, compartir sus conocimientos y obtener acceso a recursos valiosos sobre la implementación de AI de MIT SMR y BCG. Puede acceder visitando mitsmr.com/AIforLeaders. Pondremos ese enlace en las notas del programa, y ​​esperamos verte allí.

Sam Ransbotham (@ransbotham) es profesor en el departamento de sistemas de información de la Carroll School of Management en Boston College, así como editor invitado de la iniciativa Inteligencia artificial y estrategia empresarial Big Ideas de MIT Sloan Management Review. Shervin Khodabandeh es socio sénior y director general de BCG y colíder de BCG GAMMA (práctica de IA de BCG) en América del Norte. Se le puede contactar en [email protected].

Me, Myself, and AI es un podcast colaborativo de MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group y está presentado por Sam Ransbotham y Shervin Khodabandeh. Nuestro ingeniero es David Lishansky, y los productores coordinadores son Allison Ryder y Sophie Rüdinger.

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